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  • Descripción es exacto "En esta investigación periodística en formato documental narrativo-radiofónico se analiza en profundidad las relaciones laborales en plataformas de reparto de la Ciudad de Buenos Aires. En una serie de cinco episodios de aproximadamente 13 minutos cada uno, el oyente podrá conocer distintas aristas sobre las condiciones laborales de esta actividad y el imaginario subjetivo a partir de distintos testimonios de jóvenes trabajadores/as, profesionales y especialistas de la temática. Se busca visibilizar una realidad que está a la vista de todes pero que su práctica tiene poco conocimiento crítico. Así mismo, se promueve que una producción independiente y autogestiva aborde cómo se expresan las relaciones de poder en el mercado laboral de plataformas de reparto.

    En el primer episodio, se analiza la llegada al país de empresas como Rappi, Pedidos Ya y Glovo; la relación entre tecnología y trabajo; y el funcionamiento de la llamada “economía de plataformas”. En el segundo episodio, se identifica el papel de las publicidades en la creación del “imaginario emprendedor”, sus ventajas y desventajas. En el tercer episodio, el oyente conocerá por qué el algoritmo es un arma de precarización laboral que afecta principalmente a inmigrantes, mujeres y estudiantes. En el cuarto episodio, se detalla el rol del Estado en la generación de marcos regulatorios adecuados para el sector en beneficio de les trabajadores. En el quinto y último episodio, se muestran las consecuencias de la llegada al país de la pandemia mundial del Covid-19 en la actividad catalogada de “esencial”.

    A través de una serie de entrevistas cualitativas, los resultados de esta investigación muestran que las relaciones laborales de la actividad de delivery en plataformas están atravesadas por profundas desigualdades económicas, legales y sociales. Si bien los interrogantes sobre el futuro del trabajo continúan abiertos, este trabajo es un gran aporte para visibilizar distintas voces y experiencias que no tienen lugar en grandes cadenas periodísticas."
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atom, csv, dcmes-xml, json, mobile-json, omeka-xml, rss2