1 10 1 https://repositorio.sociales.uba.ar/files/original/b48d4648a92a253f2ecec27b0795644e.pdf ae0ebafadb39073aa4564f7fd9534631 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Su Majestad, el algoritmo : la era de la inteligencia artificial (2015-2020) Creator An entity primarily responsible for making the resource Bargman, Melissa Noelia Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Aguiar, Henoch Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2021 Date Submitted Date of submission of the resource. Examples of resources to which a Date Submitted may be relevant are a thesis (submitted to a university department) or an article (submitted to a journal). 2021 Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess <a href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/deed.es">http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/deed.es</a> Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.0 Genérica (CC BY-NC-ND 2.0) Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Tesinas de Ciencias de la Comunicación Description An account of the resource Trabajo Final de Grado de la Carrera de Ciencias de la Comunicación Tesis Trabajo de investigación que se exige para obtener un título de grado o postgrado Filiación institucional Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales. Buenos Aires, Argentina Fil: Bargman, Melissa Noelia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales. Buenos Aires, Argentina Título obtenido Título obtenido a partir de la defensa y aprobación de la Tesis Licenciada en Ciencias de la Comunicación Institución otorgante Institución que otorga el título obtenido. Ejemplo: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales Lugar de edición Lugar dónde fue editado el documento: por ejemplo: Buenos Aires por ejemplo: Córdoba, Argentina Buenos Aires Identificador interno Código por el que se identifica internamente 5135 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Su Majestad, el algoritmo : la era de la inteligencia artificial (2015-2020) Creator An entity primarily responsible for making the resource Bargman, Melissa Noelia Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Aguiar, Henoch Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2021 Date Submitted Date of submission of the resource. Examples of resources to which a Date Submitted may be relevant are a thesis (submitted to a university department) or an article (submitted to a journal). 2021 Publisher An entity responsible for making the resource available Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales Subject The topic of the resource Nuevas tecnologías Tecnología de la información Inteligencia artificial Marketing Publicidad Seguridad Conocimiento Progreso científico Acceso a la información Control social Spatial Coverage Spatial characteristics of the resource. Europa Argentina Temporal Coverage Temporal characteristics of the resource. 2015-2020 Description An account of the resource Los algoritmos atraviesan nuestra vida. Cada vez más comportamientos de todos los días se encuentran vinculados a dispositivos tecnológicos y aplicaciones. Muchas de las decisiones que tomamos, desde qué camino seguir a la mañana hasta qué pedir en el almuerzo o con quién salir un fin de semana están mediadas por el uso de plataformas. La información que vemos en la pantalla es seleccionada, filtrada y clasificada de acuerdo a los datos que nosotros mismos proporcionamos: lo que consultamos en los buscadores de Internet, los lugares en los que vivimos o visitamos, las publicaciones a las que reaccionamos, las series que nos entretienen. Somos generadores de datos. Esta masa infinita de información es estudiada y procesada automáticamente a través de algoritmos, una secuencia de pasos o reglas finitas, que se aplican sobre un conjunto de datos de entrada para resolver un problema. Estas instrucciones claramente definidas y programadas constituyen la base sobre la que se desarrolló y expandió el campo de la Inteligencia Artificial (IA) que busca delinear y perfeccionar el aprendizaje automatico de las máquinas (machine learning). Cuanto mayor es el volumen de datos que se recolectan de los comportamientos, más acertada será la creación de los perfiles de usuarios: la materia prima sobre la cual se concentran el marketing y la publicidad. progresivamente, se desarrollan métodos de análisis y búsqueda de patrones sobre el llamado Big data. A diferencia de las técnicas tradicionales de recolección de datos (como por ejemplo las encuestas o llamadas telefónicas para responder cuestionarios de manera voluntaria), Big Data se caracteriza por su espontaneidad y el carácter involuntario con el que las personas generan esa información a medida que usan plataformas. Cabe preguntarse si las empresas que están detrás del desarrollo y actualización de las plataformas digitales ofrecen a los usuarios instancias claras para informar las políticas de privacidad, seguridad y condiciones de uso de los datos. Cuando se hace clic en el casillero para aceptar los términos y condiciones de una red social o de uso del Wi-Fi de un espacio público, se da consentimiento personal para que las aplicaciones puedan hacer uso del GPS, la cámara y el micrófono de un dispositivo móvil, ¿se sabe realmente qué y a quién accede a todas estas fuentes? Si nos descargamos una aplicación o accedemos a un sitio web a través de Facebook ¿queda claro que esa página o aplicación puede acceder a toda nuestra información alojada en la red social y hasta la de nuestros amigos o seguidores?, ¿qué mecanismos de protección se aplican para salvaguardar esos datos y evitar que caigan en las manos equivocadas? Las plataformas digitales almacenan datos considerados legalmente como sensibles. Esta categoría distintiva exige que su acceso sea reservado y limitado por el impacto que puede significar en la vida de una persona que sean difundidos. Lo que compramos, el número de nuestras tarjetas de crédito, dónde trabajamos, con quién nos juntamos, nuestros hobbies y gustos, opiniones políticas y hasta con qué personas hablamos más a diario son algunos de los datos que cedemos voluntariamente y quedan en manos de empresas que los almacenan en servidores: infraestructuras digitales que pueden ser vulneradas así como las de las centenares de empresas con las que comparten los datos de los usuarios. El presente trabajo se propone delinear los principales conceptos que conforman el campo de la Inteligencia Artificial, su aplicación en la vida cotidiana y los nuevos desafíos que encarna en la sociedad. Objetivos específicos 1. Definir los elementos que conforman la Inteligencia Artificial, sus mecanismos de funcionamiento y su evolución histórica. 2. Describir las aplicaciones prácticas en la vida cotidiana desde el sector privado y el Estado en los procesos burocráticos, y en su relación con la ciudadanía. 3. Comparar en materia de normativa el Reglamento General de Protección de datos personales de la Unión Europea (RGPD), vigente desde 2018, con la Ley de Protección de datos personales 25.326 de Argentina sancionada en el año 2000. 4. Estudiar los fenómenos de vigilancia de la ciudadanía por parte del Estado al implementar las nuevas tecnologías. 5. Comprender las nuevas lógicas de funcionamiento de la economía digital. Fil: Bargman, Melissa Noelia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales. Buenos Aires, Argentina Language A language of the resource spa Type The nature or genre of the resource info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado info:eu-repo/semantics/acceptedVersion Extent The size or duration of the resource. 86 p. Rights Information about rights held in and over the resource info:eu-repo/semantics/openAccess <a href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/deed.es">http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/deed.es</a> Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.0 Genérica (CC BY-NC-ND 2.0) Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Coverage The spatial or temporal topic of the resource, the spatial applicability of the resource, or the jurisdiction under which the resource is relevant ARG 1000003 Europe (continent) 2015-2020 Table Of Contents A list of subunits of the resource. Introducción Presentación del tema Planteamiento del problema y preguntas de investigación Objetivo general de la tesina Objetivos específicos Metodología Hipótesis Capítulo 1. “Inteligencia Artificial: Nadie sabe de mí y yo soy parte de todos” Definiciones Iniciales Aprendizaje Automático Sistemas de Recomendación: Contenidos a la carta Datos: el nuevo petróleo El cielo nublado de la nueva era Big Data Mirar los datos con cuidado Reflexiones Capítulo 2: “Estados alterados” Datos en la burocracia estatal Ciudadanía y Tecnología Caso Estonia Reflexiones Capítulo 3: “La mirada (in)discreta” Nuevas Sociedades de control: China El Gran Cortafuegos Reconocimiento Facial en Argentina Debates a nivel nacional Reflexiones Capítulo 4: La ley divina Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) Desde el diseño y por defecto La protección de datos personales en los contextos digitales El nuevo consentimiento Nuevos derechos Delegado de Protección, Autoridad de Aplicación y Sanciones El Reglamento en la práctica Ley de Protección de Datos Personales en Argentina Definiciones generales Derechos de los titulares y autoridad de aplicación Sanciones y caso práctico Reflexiones Capítulo 5º: ¿Solistas, dúos o cuartetos? Plataformas: el nuevo modelo de negocios Facebook Google La prensa, en peligro Apple Amazon Antecedentes de monopolios en Estados Unidos Posibles recomendaciones de regulación Reflexiones “El algoritmo, ¿el nuevo Hombre de Vitruvio?” Bibliografía Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context <a href="http://repositorio.sociales.uba.ar/items/show/2368">http://repositorio.sociales.uba.ar/items/show/2368</a> Acceso a la información Algoritmo Big data Búsquedas Conocimiento Control social Internet Marketing Nuevas tecnologías Privacidad Progreso científico Publicidad Seguridad Tecnología de la información