Empujados por la necesidad y motorizados por la tecnología : técnicas de recolección de datos en tiempos de pandemia : tensión entre modelo tradicional y digital

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Nuestro trabajo busca analizar cómo el aislamiento obligatorio sirvió para consolidar, en la industria de la investigación de mercados, un modelo de recolección de datos basado en metodologías digitales. Desde nuestro punto de vista, la investigación de mercados hoy más que nunca tiene una relación muy estrecha con los avances y desarrollos tecnológicos. Por eso es que nos interesa poner el foco sobre la disputa entre metodología tradicional (Offline) y digital (Online) en lo que a recolección de datos se refiere.

Como métodos tradicionales de recolección de datos, consideramos a aquellas metodologías donde las dos instancias (entrevistador que pregunta y un entrevistado que responde) están apoyados en soportes físicos (encuestas en papel, Focus Groups presenciales, encuesta telefónica, etc.). Mientras que las metodologías digitales se apoyan en dispositivos electrónicos con sistemas informáticos (Tablet, celular, Pc, etc).

Para poder cumplir con el objetivo general de este informe de investigación tuvimos que cumplir con una serie objetivos específicos previos:
1. Observar cómo se desempeñan los proveedores de servicios y empresas en cuanto a acceso a los consumidores para saber qué piensan, qué necesitan, qué desean, qué compran y por qué.
2. Analizar brevemente el período pre, durante y el posible pos pandemia en cuanto a la convivencia de las metodologías OFF y ON.
3. Relevar y comparar productos/servicios ofrecidos por las agencias, nuevas tecnologías e implementaciones, casos puntuales y lo que se espera en el sector en un futuro inmediato.

A modo de cierre abordamos lo que se viene: por un lado, brindamos un breve panorama sobre el análisis de Big Data, y por el otro dimos un pantallazo de la/s forma/s en la que se está repensando la investigación de mercados en los próximos años mediante la utilización de inteligencia artificial o investigación inteligente.

Fil: Isidori, Luciano. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales. Buenos Aires, Argentina

Fil: Cárdenas, Francisco. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales. Buenos Aires, Argentina

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Colaborador

Lipetz, Jorge

Editor

Materias

Spatial Coverage

Idioma

spa

Extent

83 p.

Derechos

info:eu-repo/semantics/openAccess
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.0 Genérica (CC BY-NC-ND 2.0)

Formato

application/pdf

Identificador

Cobertura

ARG

Table Of Contents

Capítulo I: Introducción.
1.1 Contexto: Covid19.
1.2 Interés personal: el porqué de esta tesina.
1.3 Planteamiento de la hipótesis.
1.4 Planteamiento de objetivos de investigación.
1.5 Enfoque metodológico.
1.6 Estado del arte.

Capítulo II: Desarrollo del marco teórico.
2.1 Aproximación al concepto de Marketing.
2.2 Sobre la Investigación de mercados.
2.3 Perspectiva cuantitativa y cualitativa.
2.4 Qué podemos entender por representatividad.
2.5 El consumidor.
2.6 Sistemas de información e Inteligencia comercial.
2.7 Insights.

Capítulo III: Investigación de mercados tradicional VS Digital.
3.1 Génesis del debate.
3.2 Mitos.
3.3 Internet como fenómeno disruptivo.
3.4 Investigación de mercados 2.0.
3.5 Tipos de técnicas digitales cuantitativas y cualitativas.
3.6 Ejemplos de servicios de inv. de mercados digital en Argentina.

Capítulo IV: Investigación de mercados en tiempos de Covid19.
4.1 ¿Cómo clientes y consultoras afrontaron la crisis?
4.2 ¿Qué se estuvo preguntando durante la pandemia?
4.3 El porqué de una tendencia ¿irreversible?

Capítulo V: El futuro de la investigación de mercados.
5.1 Automatización y nuevas herramientas.
5.2 Big Data, Inteligencia Artificial y análisis predictivo.

Capítulo VI: Conclusión.

Bibliografía

Título obtenido

Licenciado en Ciencias de la Comunicación

Institución otorgante

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales

Identificador interno

5405

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