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  • Descripción es exacto "La presente tesina busca identificar las representaciones sociales que circularon en la red social Twitter durante la guerra entre Ucrania y Rusia en febrero-marzo de 2022. Las representaciones sociales constituyen modalidades de pensamiento práctico orientados a brindar luz, comprensión y dominio sobre el entorno social, que en algunas situaciones suele ser incomprensible. Por otra parte, observar cómo son aludidos o representados los bandos rusos y ucranianos durante la disputa. Para el análisis, se recolectaron todos los tuits que contuvieran los Hashtag #Rusia #Ucrania #OTAN #Guerra durante el día 26 de febrero de 2022 hasta el 12 de marzo de 2022. Posteriormente fueron depositados en una hoja de cálculo y se seleccionaron únicamente aquellos que tuvieran más de mil interacciones. Por último, se realizó un recorte de los quince más retuiteados y likeados con el objetivo de analizarlos en mayor profundidad. A partir del recorte de treinta unidades de análisis se seleccionó una metodología de análisis
    cualitativa con el objetivo de responder la siguiente pregunta de investigación: ¿Qué sentidos sociales circularon en las cuentas hispanohablantes de Twitter durante el conflicto bélico entre Rusia y Ucrania? En base a la pregunta principal se desprenden otros objetivos e interrogantes de la investigación: ¿Cómo eran aludidos ambos bandos? ¿Qué actores están presentes en las representaciones sociales? ¿Qué encuadre brindaron los sujetos sobre sus representaciones? ¿Fueron positivas, negativas o neutrales? ¿Qué características tienen los enunciadores y quiénes son sus enunciatarios?

    Producto de las comunicaciones oficiales de parte de Twitter (2022), la hipótesis de la tesina de investigación es que las representaciones sociales que predominaron en la red social durante este periodo fueron en su mayoría pro-ucranianas, quizás porque producto de una censura por parte de la red social, esa censura fue trasladada luego a los usuarios de la plataforma. La metodología que se utilizó fue de carácter mixta. En principio se extrajeron grandes cantidades de datos pertinentes para realizar la investigación. Luego, en una segunda etapa se procede a un análisis cualitativo de las representaciones sociales y su posterior categorización. La tesina seleccionará tuits de usuarios que sean los más retuiteados y likeados de la red social durante este periodo de tiempo, así se reduce la cantidad de material para poder realizar un análisis más específico.
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atom, csv, dcmes-xml, json, mobile-json, omeka-xml, rss2