Opinión pública en Twitter : de la circulación de ideas al sembrado de mensajes

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Filiación institucional

Descripción

En la siguiente tesina de investigación nos proponemos como objetivo desarrollar una matriz de análisis para entender la conformación y comportamiento de la audiencia asociada a una tendencia en Twitter.

Esta matriz nos permitirá identificar un conjunto de patrones complejos a partir de los cuales podremos categorizar y desarrollar perfiles de audiencia de acuerdo a su comportamiento. Clarificar esta cuestiones nos acercará a comprender cómo surgen y logran instalarse cierto tipo de tendencias en Twitter. La matriz estará construída a partir de un entrecruzamiento de elementos semióticos y técnicos de las cuentas de Twitter que participan de una conversación donde según la categoría de usuario cada cuenta cumple una función determinada en la construcción de ese tema.

También vamos a hablar de cómo se utilizan estos diferentes tipos de usuarios para realizar una acción en específico bajo la técnica de marketing llamada sembrado o seeding.

Nuestra hipótesis de trabajo será que algunos grupos de poder realizan acciones de manipulación de conversación en Twitter mediante el sembrado de temas con el fin de instalar agenda construyendo un verosímil ciudadano para que luego sean otros usuarios/ciudadanos quienes movilicen una causa para que esa causa se refleje en los medios tal como plantea el recorrido de temas en la opinión pública Giovanni Sartori (2000) con su concepto de bubble up (en contraposición a la dinámica clásica de agenda setting construída desde los medios hacia la ciudadanía).

Esta técnica de sembrado se basa filosóficamente en el concepto de espiral del silencio de Noelle Neumann (1992) con el cual explica que las opiniones individuales a menudo se ven condicionadas por la opinión de la mayoría acomodándose a las mismas para evitar el aislamiento social.

Nos proponemos llevar adelante una investigación sobre la opinión pública en Twitter, su construcción y constitución, su circulación y esbozaremos ideas sobre sus efectos.

Nuestro caso de estudio para graficar el funcionamiento de esta técnica de seeding será la convocatoria de la marcha del #13N ocurrida en 2014. Esta marcha -según los medios masivos- se presenta como “autoconvocada” con una clara consigna anti kirchnerista a través de Twitter pero nosotras refutaremos esta afirmación de génesis espontánea y desorganizada intentando desenmascarar un grupo específico que la orquesta mediante el “sembrado de mensajes” con usuarios bot, que son usuarios robot-automatizados programados por un tercero.

La técnica de sembrado o seeding que vamos a analizar se circunscribe dentro del marketing viral y se basa en la utilización tanto de usuarios organizados como cuentas automatizadas o bots para intervenir una conversación en Twitter.

Con este caso buscaremos ejemplificar la dinámica a través de la cual se siembran diferentes tópicos en redes sociales con el objetivo de generar opinión pública o manipularla a partir de influencers (usuarios influenciadores) y usuarios bots. Buscamos explorar la existencia de otros modos de generar agenda setting que no proviene de los grandes medios de comunicación masiva. Nos centraremos principalmente en los nuevos medios como las redes sociales y particularmente en Twitter. Entendemos que a través de estas plataformas tienen lugar dinámicas diferentes donde la comunicación no parte de un único polo emisor y el sentido se construye colectivamente, a diferencia del viejo paradigma de broadcasting.

Fil: Luis, Analia Celeste. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales. Buenos Aires, Argentina

Fil: Paturzo Vanni, Lucila. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales. Buenos Aires, Argentina

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Colaborador

Ponferrada, Victoria

Editor

Materias

Spatial Coverage

Temporal Coverage

2014

Idioma

spa

Extent

159 p.

Derechos

info:eu-repo/semantics/openAccess
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.0 Genérica (CC BY-NC-ND 2.0)

Formato

application/pdf

Identificador

Cobertura

ARG
2014

Table Of Contents

INTRODUCCIÓN

ESTADO DEL ARTE Y MARCO TEÓRICO
La opinión pública: abordajes y metodología
Estudios previos en redes sociales
Conceptos claves
Funcionamiento de la opinión pública en Twitter
La construcción de lo verosímil

CASO DE ESTUDIO
Consumos digitales: datos en Argentina hoy
Cómo se construye un TT
Concepto de Seeding o sembrado

METODOLOGÍA: DE LOS DATOS A LA INFORMACIÓN
Recolección de datos y monitoreo
El análisis de los datos
Matriz de usuarios: tipos y categorías

MONITOREO DE LA CONVERSACIÓN #13N
Cronología de eventos
Monitoreo de hashtag #13N
Primera etapa: la previa
La cuenta regresiva y la disputa por la tendencia

CONVERSACIÓN #13N Y #13NYONOVOY
Picos de menciones y evolución de la conversación
30/10/2014: La canción del cacerolazo y la convocatoria
03/11/2014 y 4/11/2014: “El intenso día de Chistian Puga y GustavoFyou”
07/11/2014: #13NLaCalleEsNuestra
08/11/2014: La respuesta, #13NYoNoVoy
10/11/2014: La canción de Chistian Puga llega al diario La Nación
11/11/2014: ¿Suspenden el #13N?
12/11/2014: De spammers y trolls
13/11/2014: El día de la marcha

ANÁLISIS DE CUENTAS: Tipología de usuarios presentes en el #13N
Desentramando la red: análisis de las comunidades
Las comunidades conformadas en torno al 13N

CONCLUSIONES

BIBLIOGRAFÍA

ANEXO

Título obtenido

Licenciada en Ciencias de la Comunicación

Institución otorgante

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales

Identificador interno

4071

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